隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、 新媒體技術(shù)和智能終端技術(shù)高速發(fā)展 , 媒體數據規模和媒體服務(wù)的實(shí)時(shí)需求都在急速增長(cháng),這都要求在海量的媒體數據中進(jìn)行高效的跨媒體內容分析、 檢索與數據挖掘。 一方面跨媒體內容搜索有著(zhù)巨大的市場(chǎng)需求,另一方面當前存在的捜索引擎例如百度、 google等主要集中在對一般文本內容的搜索,還不能進(jìn)行跨媒體內容的搜索。因此跨媒體內容的搜索是信息服務(wù)業(yè)所面臨的一次巨大機遇和挑戰。在海量的媒體數據中運用語(yǔ)音和圖像識別等技術(shù)進(jìn)行跨媒體內容分析、 檢索與數據挖掘,以便更有效的利用媒體資源,也對計算和存儲能力提出更高的要求。 在超級計算機研發(fā)耗資巨大且性能突破受到物理制約的條件下 , 相當于虛擬超級計算機的"云計算"則可無(wú)限擴充,并以更低成本、更高的計算能力和更方便的應用環(huán)境,能更好的滿(mǎn)足媒體搜索服務(wù)技術(shù)發(fā)展對計算和存儲資源的需求,因此本示范系統要構建的基于云計算的跨媒體內容搜索服務(wù)系統,有著(zhù)巨大的市場(chǎng)潛力 。