單晶結構解析是表征物質(zhì)結構最直觀(guān)，也是最有效的手段之一。通過(guò)單晶結構解析可獲得化合物的原子之間成鍵及拓撲結構信息，能很好地揭示材料深層的結構與性能之間的關(guān)系，從而有助于獲得重要的原創(chuàng )性學(xué)術(shù)研究成果，發(fā)表高水平的學(xué)術(shù)論文。目前許多研究工作者，尤其是從事藥物結構設計與合成，催化劑及光電磁新型晶態(tài)材料等研究領(lǐng)域的，對晶體結構解析有重要需求。特別是對一些空間群難以確定、復雜無(wú)序、孿晶、手性絕對構型確定等較難解析的晶體結構束手無(wú)策。相比最通用和經(jīng)典的Direct Methods，Patterson Method 兩種算法，目前發(fā)展的包括Charge Flipping，Intrinsic Phasing 最新的算法在處理這些方面具有獨特優(yōu)勢，能實(shí)現對于大部分晶體結構高自動(dòng)化的解析與精修，得到理想的精修結果，達到無(wú)A、B 類(lèi)錯誤的劍橋晶體結構數據中心 (CCDC)收錄的標準，并結合目前最新的圖形界面化（GUI）程序OLEX2 對相關(guān)單晶解析及可視化程序包括XPREP, PLATON,XP 等用Python 進(jìn)行集成，使晶體的解析，精修及可視化方面的效率極大的提高。